Welches OpenAI-Modell für welchen Zweck — und was kostet es?

Die aktuellen Modelle und was sie kosten

API-Listenpreise pro Million Token, Stand 30.08.2026, aus der Anbieterdokumentation.

Modell	Eingabe	Zwischengespeichert	Ausgabe
gpt-5.6-sol	4,00 USD	0,40 USD	20,00 USD
gpt-5.6-terra	2,00 USD	0,20 USD	12,00 USD
gpt-5.6-luna	0,20 USD	0,02 USD	1,20 USD
gpt-5.5	5,00 USD	0,50 USD	30,00 USD
gpt-5.5-pro	30,00 USD	—	180,00 USD
gpt-5.4	2,50 USD	0,25 USD	15,00 USD
gpt-5.4-mini	0,75 USD	0,075 USD	4,50 USD
gpt-5.4-nano	0,20 USD	0,02 USD	1,25 USD

Für nicht zeitkritische Läufe halbiert die Batch-API Eingabe und Ausgabe.

Welches Modell wofür

gpt-5.6-terra ist der Produktivalltag: Zusammenfassungen, Klassifikation, Entwürfe, Werkzeugnutzung. Bei 2 USD Eingabe liegt es preislich gleichauf mit den Standardmodellen der Wettbewerber.

gpt-5.6-luna ist die interessanteste Position im Katalog. 0,20 USD Eingabe und 1,20 USD Ausgabe machen Aufgaben wirtschaftlich, die vorher keine waren — jede eingehende Mail vorsortieren, jedes Dokument verschlagworten, jeden Datensatz plausibilisieren. Bei solchen Mengen entscheidet der Preis darüber, ob die Automatisierung überhaupt gerechnet werden kann.

gpt-5.6-sol ist für die Fälle, in denen es auf Sorgfalt ankommt.

Die Pro-Varianten (gpt-5.5-pro, gpt-5.4-pro: 30 USD Eingabe, 180 USD Ausgabe) kosten pro Ausgabetoken das Neunfache von sol. Das ist kein Modell für einen Dauerbetrieb, sondern für einzelne, schwierige Aufgaben, bei denen ein Mensch sonst deutlich länger bräuchte.

Der eigentliche Stolperstein: die Modellvielfalt

Der Katalog listet parallel die Reihen 5.6, 5.5, 5.4, 5.3, 5.2, 5.1, 5, dazu die 4er-Reihe, die o-Serie und ältere Modelle. Das ist für Bestandsanwendungen richtig und sinnvoll — es ist aber auch die häufigste Ursache dafür, dass Unternehmen zu viel bezahlen.

Zwei Beispiele aus derselben Preisliste. o1 kostet 15 USD Eingabe und 60 USD Ausgabe. gpt-4o kostet 2,50 und 10 USD. Und gpt-4-0613, das in manchen Integrationen von 2023 noch fest verdrahtet steht, kostet 30 und 60 USD — beim Eingabepreis also das 150-fache von gpt-5.6-luna, bei schlechterer Qualität.

Wer eine bestehende OpenAI-Integration hat und seit einem Jahr nicht auf den Modellnamen geschaut hat, sollte genau das zuerst tun. Das ist meist eine Zeile Code und der größte Einzelhebel auf der Rechnung.

Bei Altmodellen kommt hinzu, dass zwischengespeicherte Eingaben dort teurer sind: gpt-4o berechnet für den Cache-Treffer 1,25 USD, also die Hälfte des Eingabepreises. Bei der 5.6-Reihe ist es ein Zehntel.

Wo OpenAI stark ist und wo nicht

Stark ist die Breite: von 0,05 USD (gpt-5-nano) bis 150 USD (o1-pro) Eingabepreis deckt der Katalog praktisch jeden Anwendungsfall ab, und für die ganz billigen Massenaufgaben gibt es wenig Vergleichbares.

Weniger stark ist die Übersichtlichkeit. Wer eine Architektur baut, die auf einen bestimmten Modellnamen festgelegt ist, baut sich eine Wartungsaufgabe ein. Die Modellauswahl gehört in die Konfiguration, nicht in den Code — dazu mehr unter Vendor-Lock-in vermeiden.

Datenschutz

Zur DSGVO-Frage gibt es einen eigenen, ausführlichen Eintrag: Darf ich ChatGPT DSGVO-konform für Geschäftsdaten nutzen?. Der Kurzstand: Consumer-ChatGPT ist für Geschäftsdaten ohne Weiteres nicht geeignet, die API in einer EU-Region mit Auftragsverarbeitungsvertrag und Trainings-Widerspruch dagegen schon. Der Unterschied liegt im Einkauf, nicht im Modell.

Quelle der Preise: OpenAI, Pricing-Dokumentation, abgerufen am 30.08.2026.