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Welches OpenAI-Modell für welchen Zweck — und was kostet es?

Welches OpenAI-Modell für welchen Zweck — und was kostet es?

Die aktuellen Modelle und was sie kosten

Neu am 29.09.2026: GPT-6.1 Sol. Laut OpenAI-Changelog für “complex coding and professional work at a lower cost than GPT-6 Astra”. Der Preis bleibt bei 2 und 10 USD wie bei gpt-6-sol, aber gelesene Cache-Token kosten 0,10 statt 0,20 USD, und das Schreiben in den Cache wird mit 2,50 USD extra berechnet. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Token, ab 272.000 Eingabe-Token gilt der höhere Preis (4 und 15 USD). Neu ist außerdem “Multi-agent” als Beta: Das Modell kann in einer Anfrage Teilaufgaben an Unteragenten abgeben. In der Preisliste steht jetzt gpt-6.1-sol statt gpt-6-sol; gpt-6-sol ist weiter aufrufbar und steht nicht auf der Liste der Abschaltungen.

Neu am 22.09.2026: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna. Laut OpenAI-Preisliste kostet gpt-6-sol 2 und 10 USD, gpt-6-luna 0,10 und 0,50 USD, bei langen Eingaben mehr. Das ist die Hälfte der 5.6-Preise. Verarbeitung in Europa ist möglich, kostet aber für alle Modelle, die am oder nach dem 5. März 2026 erschienen sind, 10 Prozent Aufschlag. Einordnung in Euro: GPT-6 Sol und Luna im Preisvergleich mit Opus 5.5. Alle Preise in der Tabelle sind am 30.09.2026 an der Preisliste und den Modellseiten von OpenAI nachgesehen.

API-Listenpreise pro Million Token, Stand 30.09.2026, aus der Anbieterdokumentation.

Modell Eingabe Zwischengespeichert Ausgabe
gpt-6-astra (04.09.2026) 10,00 USD 1,00 USD 50,00 USD
gpt-6.1-sol (29.09.2026) 2,00 USD 0,10 USD 10,00 USD
gpt-6-sol (22.09.2026) 2,00 USD 0,20 USD 10,00 USD
gpt-6-luna (22.09.2026) 0,10 USD 0,01 USD 0,50 USD
gpt-5.6-sol ¹ 4,00 USD 0,40 USD 20,00 USD
gpt-5.6-terra 2,00 USD 0,20 USD 12,00 USD
gpt-5.6-luna 0,20 USD 0,02 USD 1,20 USD
gpt-5.5 5,00 USD 0,50 USD 30,00 USD
gpt-5.5-pro 30,00 USD — 180,00 USD
gpt-5.4 2,50 USD 0,25 USD 15,00 USD
gpt-5.4-mini 0,75 USD 0,075 USD 4,50 USD
gpt-5.4-nano 0,20 USD 0,02 USD 1,25 USD

¹ Laut OpenAI ein Aktionspreis, der mindestens bis zum 21.11.2026 gilt.

Für nicht zeitkritische Läufe halbiert die Batch-API Eingabe und Ausgabe.

Welches Modell wofür

gpt-6.1-sol ist seit dem 29.09.2026 die naheliegende Wahl für anspruchsvolle Arbeit: derselbe Listenpreis wie gpt-6-sol, billigerer Cache, und laut OpenAI für Code und Fachaufgaben gebaut. Wer gpt-6-sol nutzt, wechselt mit einer geänderten Modellkennung, sollte das aber vorher mit eigenen Beispielen prüfen.

gpt-6-luna ist für Massenaufgaben gedacht und kostet die Hälfte von gpt-5.6-luna.

gpt-5.6-terra ist der Produktivalltag: Zusammenfassungen, Klassifikation, Entwürfe, Werkzeugnutzung. Bei 2 USD Eingabe liegt es preislich gleichauf mit den Standardmodellen der Wettbewerber.

gpt-5.6-luna ist die interessanteste Position im Katalog. 0,20 USD Eingabe und 1,20 USD Ausgabe machen Aufgaben wirtschaftlich, die vorher keine waren — jede eingehende Mail vorsortieren, jedes Dokument verschlagworten, jeden Datensatz plausibilisieren. Bei solchen Mengen entscheidet der Preis darüber, ob die Automatisierung überhaupt gerechnet werden kann.

gpt-5.6-sol ist für die Fälle, in denen es auf Sorgfalt ankommt.

Die Pro-Varianten (gpt-5.5-pro, gpt-5.4-pro: 30 USD Eingabe, 180 USD Ausgabe) kosten pro Ausgabetoken das Neunfache von sol. Das ist kein Modell für einen Dauerbetrieb, sondern für einzelne, schwierige Aufgaben, bei denen ein Mensch sonst deutlich länger bräuchte.

Der eigentliche Stolperstein: die Modellvielfalt

Der Katalog listet parallel die Reihen 5.6, 5.5, 5.4, 5.3, 5.2, 5.1, 5, dazu die 4er-Reihe, die o-Serie und ältere Modelle. Das ist für Bestandsanwendungen richtig und sinnvoll — es ist aber auch die häufigste Ursache dafür, dass Unternehmen zu viel bezahlen.

Zwei Beispiele aus derselben Preisliste. o1 kostet 15 USD Eingabe und 60 USD Ausgabe. gpt-4o kostet 2,50 und 10 USD. Und gpt-4-0613, das in manchen Integrationen von 2023 noch fest verdrahtet steht, kostet 30 und 60 USD — beim Eingabepreis also das 150-fache von gpt-5.6-luna, bei schlechterer Qualität.

Am 23. Oktober 2026 ist damit ohnehin Schluss. Laut OpenAI werden an diesem Tag unter anderem gpt-4-0613 (samt gpt-4), gpt-4-turbo, gpt-4-1106-preview, gpt-3.5-turbo-0125, o1, o1-pro, o3-mini und o4-mini abgeschaltet. Als Ersatz nennt OpenAI meist gpt-5.6-sol, für gpt-3.5-turbo und o4-mini gpt-5.6-terra. Was das kostet und wie man betroffene Stellen findet, steht im Beitrag OpenAI schaltet am 23. Oktober GPT-4, GPT-3.5 und o1 ab. Wer eines dieser Modelle noch im Code stehen hat, bekommt danach Fehler statt Antworten.

Wer eine bestehende OpenAI-Integration hat und seit einem Jahr nicht auf den Modellnamen geschaut hat, sollte genau das zuerst tun. Das ist meist eine Zeile Code und der größte Einzelhebel auf der Rechnung.

Bei Altmodellen kommt hinzu, dass zwischengespeicherte Eingaben dort teurer sind: gpt-4o berechnet für den Cache-Treffer 1,25 USD, also die Hälfte des Eingabepreises. Bei der 5.6- und der 6-Reihe ist es ein Zehntel, bei gpt-6.1-sol ein Zwanzigstel.

Wo OpenAI stark ist und wo nicht

Stark ist die Breite: von 0,05 USD (gpt-5-nano) bis 150 USD (o1-pro, nur noch bis zum 23.10.2026) Eingabepreis deckt der Katalog praktisch jeden Anwendungsfall ab, und für die ganz billigen Massenaufgaben gibt es wenig Vergleichbares.

Weniger stark ist die Übersichtlichkeit. Wer eine Architektur baut, die auf einen bestimmten Modellnamen festgelegt ist, baut sich eine Wartungsaufgabe ein. Die Modellauswahl gehört in die Konfiguration, nicht in den Code — dazu mehr unter Vendor-Lock-in vermeiden.

Datenschutz

Zur DSGVO-Frage gibt es einen eigenen, ausführlichen Eintrag: Darf ich ChatGPT DSGVO-konform für Geschäftsdaten nutzen?. Der Kurzstand: Consumer-ChatGPT ist für Geschäftsdaten ohne Weiteres nicht geeignet, die API in einer EU-Region mit Auftragsverarbeitungsvertrag und Trainings-Widerspruch dagegen schon. Der Unterschied liegt im Einkauf, nicht im Modell.

Quelle der Preise: OpenAI, Pricing-Dokumentation, Modellseiten, Changelog und Abschaltungen, abgerufen am 30.09.2026.

Dazu bei Krynex Labs

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