OpenAI schaltet am 23. Oktober GPT-4, GPT-3.5 und o1 ab: was Betriebe jetzt prüfen sollten

Die kurze Antwort zuerst. OpenAI nimmt am 23. Oktober 2026 eine ganze Reihe älterer Modelle aus der API, darunter gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo und die Reasoning-Modelle o1, o1-pro, o3-mini und o4-mini. Ab dann bekommt jede Anfrage an diese Modelle einen Fehler statt einer Antwort. Angekündigt hat OpenAI das schon am 22. April. Vom Erscheinen dieses Beitrags bis zur Abschaltung sind es 22 Tage.

Betroffen sind vor allem Betriebe, die vor ein bis zwei Jahren eine Anbindung gebaut haben und seitdem nicht mehr auf den Modellnamen geschaut haben. Das ist häufiger, als man denkt: in einem n8n-Workflow, in einem Plugin für das Ticketsystem, in einem Skript, das jede Nacht Mails vorsortiert.

Alle Angaben unten stammen von der Seite zu Abschaltungen und den Modellseiten von OpenAI, abgerufen am 30. September 2026.

Was abgeschaltet wird und was OpenAI als Ersatz nennt

Mit abgeschaltet werden auch die Varianten mit der Endung -completions.

Eine Stelle führt leicht in die Irre. Bei gpt-4o steht nur der feste Stand gpt-4o-2024-05-13 auf der Liste, nicht der allgemeine Name gpt-4o. Wer in seinem Code das Datum mitgeschrieben hat, muss umstellen. Wer nur gpt-4o eingetragen hat, ist von diesem Termin nicht betroffen.

Wird es teurer oder billiger?

Das hängt davon ab, woher Sie kommen. Die Listenpreise je Million Token, Eingabe und Ausgabe:

Wer noch auf gpt-4 oder o1 läuft, spart mit dem Umstieg also viel Geld und bekommt ein besseres Modell. Bei den kleinen Modellen ist es umgekehrt. Der empfohlene Ersatz für gpt-3.5-turbo kostet bei der Ausgabe das Achtfache. Für einfache Massenaufgaben wie Vorsortieren oder Verschlagworten lohnt deshalb ein Test mit gpt-5.6-luna (0,20 / 1,20 USD) oder dem neueren gpt-6-luna (0,10 / 0,50 USD). Beide liegen preislich viel näher am alten Modell. Ob sie die Aufgabe gut genug lösen, zeigt nur ein Test mit Ihren eigenen Beispielen.

Zwei Hinweise zu den Preisen. Der Preis von gpt-5.6-sol ist laut OpenAI ein Aktionspreis, der mindestens bis zum 21. November 2026 gilt. Was danach kommt, sagt OpenAI nicht. Und wer die Verarbeitung in Europa nutzt, zahlt bei allen Modellen, die ab dem 5. März 2026 erschienen sind, zehn Prozent Aufschlag. Die vollständige Preisübersicht steht in unserem Eintrag zu den OpenAI-Modellen 2026.

Feingetunte Modelle: der schwierigste Fall

Mit den Basismodellen verschwinden auch die feingetunten Varianten. Auf der Liste stehen Fine-Tunings von gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4.1-nano und o4-mini, dazu die alten Modelle babbage-002 und davinci-002.

Normalerweise würde man in so einem Fall auf einem neuen Modell neu trainieren. Genau das geht aber kaum noch, weil OpenAI sein Fine-Tuning abbaut. Seit dem 7. Mai 2026 können Organisationen, die vorher nicht trainiert haben, keine Trainings mehr starten. Seit dem 2. Juli gilt das auch für alle, die in den letzten 60 Tagen kein feingetuntes Modell benutzt haben. Am 6. Januar 2027 ist auch für die übrigen Bestandskunden Schluss.

Für die meisten Betriebe ist der bessere Weg ohnehin, das feingetunte Modell durch ein aktuelles Modell mit guten Anweisungen und Beispielen im Prompt zu ersetzen, bei Faktenwissen ergänzt um eine Suche in den eigenen Dokumenten. Warum das oft besser funktioniert als Fine-Tuning, steht im Eintrag RAG, Fine-Tuning oder Long-Context. Wer den Stil eines alten Modells wirklich braucht, sollte das Nachtrainieren jetzt prüfen und nicht erst im Januar.

So finden Sie heraus, ob Sie betroffen sind

Der schnellste Weg führt über die Nutzungsübersicht im OpenAI-Dashboard. Dort lässt sich der Verbrauch nach Modell aufschlüsseln. Taucht einer der Namen aus der Tabelle oben auf, gibt es irgendwo noch eine Anbindung, die das Modell benutzt. Schauen Sie dabei in jedes Projekt und jeden API-Schlüssel, nicht nur in den, den Sie kennen.

Danach geht es darum, die Stelle zu finden. Typische Verstecke:

• Workflows in n8n, Make oder Zapier, in denen das Modell im Knoten ausgewählt ist
• Plugins und Erweiterungen in Ticketsystem, CRM oder Shop, die OpenAI anbinden und einen Modellnamen in den Einstellungen haben
• Eigene Skripte und Anwendungen, in denen der Name fest im Code steht
• Konfigurationsdateien und Umgebungsvariablen auf Servern

Bei eigenem Code hilft eine einfache Suche nach den Modellnamen aus der Tabelle, also nach gpt-4, gpt-3.5, o1, o3-mini und o4-mini. Bei eingekauften Plugins ist der Anbieter gefragt. Fragen Sie ihn, ob sein Produkt nach dem 23. Oktober noch läuft.

Wer über Azure OpenAI arbeitet, sollte die Termine bei Microsoft nachsehen. Azure hat einen eigenen Zeitplan für das Auslaufen von Modellen, der nicht mit dem von OpenAI übereinstimmen muss.

Der Umstieg selbst

In vielen Fällen ist der Wechsel eine geänderte Zeile. Trotzdem sollten Sie ihn nicht blind machen. Ein neues Modell antwortet anders, auch wenn es besser ist. Oft sind die Antworten länger, oder das Format weicht ab. Wo eine Anwendung die Antwort weiterverarbeitet, etwa ein Feld aus einem JSON liest, kann schon eine kleine Abweichung etwas kaputt machen.

Ein vernünftiger Ablauf für drei Wochen: In der ersten Woche alle Stellen finden. In der zweiten mit 20 bis 50 echten Beispielen aus dem Betrieb vergleichen, was altes und neues Modell liefern. In der dritten umstellen und ein paar Tage beobachten. Wer dabei gleich den Modellnamen aus dem Code in eine Einstellung verlegt, muss beim nächsten Mal nur noch einen Wert ändern. Mehr dazu im Eintrag Vendor-Lock-in vermeiden.

Der 23. Oktober ist nicht der letzte Termin dieser Art. Am 11. Dezember schaltet OpenAI auch die eigenen GPTs in ChatGPT ab, was wir in einem eigenen Beitrag beschrieben haben. Wer seine KI-Anbindungen einmal im Jahr durchsieht, erlebt solche Termine nicht als Überraschung. Wenn Sie nicht wissen, wo bei Ihnen überall ein Modellname fest eingetragen ist, finden wir das in der Modell-Inventur heraus.