On-Premise-LLM-Workshop — DSGVO-konforme KI auf eigener Hardware
Ein Tag, nach dem ihr wisst, ob und wie ein lokales LLM für euch Sinn ergibt: Hardware, Modellauswahl, Serving, Fine-Tuning — und die ehrliche Break-even-Rechnung gegen die Cloud.
- Dauer
- 1 Tag
- Format
- Vor Ort in Sachsen & bundesweit (bis DACH), remote oder hybrid
- Für wen
- IT-Verantwortliche und technische Entscheider
- Preis
- ab 1.200 €/Schulungstag
Für regulierte Daten oder hohe Anfragevolumen gehört das Modell oft ins eigene Netz. Dieser Workshop klärt an eurem konkreten Fall, ob sich das lohnt, welche Hardware und welche Modelle passen und wie ein lokaler LLM-Stack aussieht, der ohne US-Cloud und ohne Vendor-Lock-in läuft.
Warum dieser Workshop
„Lokales LLM” klingt nach großem Aufwand — ist aber für regulierte Daten oder hohe Volumen oft die wirtschaftlich und rechtlich bessere Wahl. Dieser Tag klärt an eurem konkreten Fall, ob und wie es sich lohnt, statt euch eine pauschale Antwort zu verkaufen.
Was ihr mitnehmt
Eine belastbare Entscheidung on-prem vs. Cloud, eine realistische Hardware-Dimensionierung, den Überblick über Modelle und Serving und eine ehrliche Break-even-Rechnung.
Hintergrund: Local & Custom LLMs und die Abwägung On-Premise vs. Cloud-LLM.
Ablauf
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01
Lohnt sich on-prem für euch?
Die ehrliche Entscheidungshilfe zuerst: Compliance, Latenz, Kosten. Wann ein lokales Modell sinnvoll ist und wann die EU-Cloud der bessere Start ist.
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02
Hardware richtig dimensionieren
Welche GPU-Ausstattung eure Modellgröße und euer Anfragevolumen brauchen — von einem einzelnen Server bis zu mehr, ohne Überdimensionierung.
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03
Modelle & Serving
Auswahl der Open-Weight-Modelle, Serving mit vLLM/TGI/SGLang und wie man Durchsatz und Latenz misst statt zu behaupten.
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04
Fine-Tuning & Eval
Wann sich LoRA/QLoRA-Fine-Tuning auf eure Domäne lohnt — und warum jeder Stack ein Eval-Harness pro Use-Case braucht, das den Nutzen belegt.
Was ihr mitnehmt
- Klare Entscheidung on-prem vs. Cloud für euren Fall
- Realistische Hardware-Dimensionierung
- Überblick über Modellauswahl und Serving
- Break-even-Rechnung gegen die Cloud
- Teilnahme-Bestätigung mit Curriculum
Häufige Fragen
Bekommen wir am Ende ein laufendes lokales Modell?
Der Workshop liefert die belastbare Entscheidung und den Bauplan — Hardware, Modell, Serving, Break-even. Das produktive Deployment setzen wir anschließend als Projekt um, auf Wunsch mit Hardware von PrimeLine Solutions.
Wann lohnt sich on-prem gegenüber Azure OpenAI EU?
Genau diese Rechnung machen wir am Workshoptag mit euren Zahlen — Volumen, Latenz, Datenklassen — statt sie vorher zu behaupten. Die allgemeine Antwort mit Kostenbeispielen steht auf Custom LLMs & On-Premise.
Wie nah kommt ein lokales Modell an GPT oder Claude?
Das seht ihr am Tag selbst: wir fahren eure eigenen Aufgaben gegen ein lokales Modell und gegen ein Cloud-Modell und vergleichen die Ausgaben nebeneinander. Die Einordnung nach Modellgrößen und Aufgabentypen steht auf Custom LLMs & On-Premise.
Läuft der Workshop vor Ort in Sachsen?
Ja. In Sachsen (Chemnitz, Dresden, Leipzig) kommen wir ohne Reisekosten-Aufschlag zu euch — darüber hinaus schulen wir bundesweit in ganz Deutschland und bis in die Schweiz (DACH), vor Ort, remote oder hybrid. Außerhalb Sachsens berechnen wir die Anfahrt nach Entfernung mit 79 € brutto je Anfahrtsstunde.
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Sagt uns kurz, wo ihr steht — wir schlagen Termin und Format vor. Workshops und Schulungen selbst werden nicht gefördert; gefördert werden kann nur Beratung (INQA-Coaching, BAFA), dazu sagen wir euch gern mehr. Das Erstgespräch ist kostenlos und ohne Verkaufsdruck.
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