KI-Agenten-Workshop — von der Idee zum produktionsreifen Agenten
Ein bis drei Tage, an denen euer Team lernt, wie ein KI-Agent wirklich gebaut wird — an einem echten Prozess aus eurem Betrieb, mit Memory, Tool-Use, Audit-Trail und Human-in-the-Loop, nicht als Chatbot-Demo.
- Dauer
- 1 Tag (Überblick) bis 3–5 Tage (Agent-Engineering für Entwickler)
- Format
- Vor Ort in Sachsen & bundesweit (bis DACH), remote oder hybrid — an euren echten Prozessen und Repos
- Für wen
- Zwei Tracks: Entscheider/Fachbereich (1 Tag) und Entwickler:innen mit Python/API-Erfahrung (3–5 Tage)
- Preis
- ab 1.200 €/Schulungstag (Team); 1:1-Mentoring ab 79 €/h; je nach Programm förderfähig
„Irgendwas mit Agenten“ bauen viele. Produktionsreif, auditierbar und ohne dass am Ende jemand nachputzt, bauen wenige. Dieser Workshop zeigt eurem Team den Unterschied — an einem konkreten Workflow, den ihr wirklich automatisieren wollt, mit den Mustern, die im Betrieb halten.
Warum dieser Workshop
Einen Chatbot mit ein paar APIs bauen viele. Einen Agenten, der im Betrieb Entscheidungen trifft, dabei auditierbar bleibt und nicht ständig nachjustiert werden muss, bauen wenige. Der Unterschied liegt nicht im Modell, sondern in der Architektur — und genau die zeigen wir eurem Team an einem echten Fall.
Zwei Tracks
Der Entscheider-Track (1 Tag) beantwortet, wo Agenten sinnvoll sind, was sie kosten und wie man sie sicher betreibt — mit einem belastbaren Konzept am Ende. Der Entwickler-Track (3–5 Tage) ist hands-on: Setup, typisierte Tools, Evals, Production-Patterns, gebaut an euren echten Repos und Prozessen.
Was ihr mitnehmt
Ein klares Kriterium, wann sich ein Agent lohnt, das Architektur-Wissen für produktionsreife Umsetzung, ein Human-in-the-Loop- und Audit-Konzept — und im Entwickler-Track einen lauffähigen Prototyp.
Hintergrund zu unserem Ansatz: AI Agents, die Governance-Ebene AgentGuard und die Abgrenzung zur einfachen Automatisierung mit n8n.
Ablauf
- 01
Wann ein Agent — und wann nicht
Der ehrlichste Teil zuerst: Ist euer Prozess deterministisch, reicht eine Automatisierung (n8n, RPA). Ein Agent lohnt sich erst, wo mehrere Tools, Datenquellen und echte Entscheidungen zusammenkommen. Wir grenzen das an euren Fällen ab.
- 02
Architektur statt Chatbot
Was einen produktionsreifen Agenten ausmacht: Orchestrierung (LangGraph, Agents SDK), typisierte Tools mit JSON-Schemas, Memory-Schichten und Observability. Warum „LLM plus ein paar APIs“ im Betrieb scheitert.
- 03
Human-in-the-Loop & Sicherheit
Schwellen definieren: bis zu welchem Volumen, welcher Kundenkategorie oder welchem Risiko darf der Agent autonom handeln — ab wann bestätigt ein Mensch. Rollback und strukturiertes Error-Handling.
- 04
Audit-Trail, der einer Prüfung standhält
Pro Agent-Aktion ein Datensatz mit Quelle, Zeitstempel, Modell und Reasoning-Pfad. Für DORA, Audits und den EU AI Act die einzige Antwort, die zählt — und die Grundlage für Governance über AgentGuard.
- 05
Hands-on am eigenen Fall
Im Entwickler-Track bauen wir an euren echten Repos und Prozessen: Setup, Tools, Evals, Production-Patterns. Im Entscheider-Track entsteht ein belastbares Konzept mit Aufwand und Risiko.
Was ihr mitnehmt
- Klares Kriterium, wann sich ein Agent lohnt und wann nicht
- Architektur-Verständnis für produktionsreife Agenten
- Human-in-the-Loop- und Audit-Konzept für euren Fall
- Im Entwickler-Track: ein lauffähiger Agent-Prototyp an eurem Prozess
- Teilnahme-Bestätigung mit Curriculum
Häufige Fragen
Ist das ein Workshop für Entwickler oder für Entscheider?
Beides, in zwei Tracks. Der Entscheider-/Fachbereichs-Track (1 Tag) klärt, wo Agenten sinnvoll sind, was sie kosten und wie man sie sicher betreibt. Der Entwickler-Track (3–5 Tage) ist hands-on für Leute mit Python- und API-Erfahrung und baut an euren echten Repos.
Bauen wir einen echten Agenten oder reden wir nur darüber?
Im Entwickler-Track entsteht ein lauffähiger Prototyp an eurem Prozess. Im Entscheider-Track steht am Ende ein belastbares Konzept mit Architektur, Human-in-the-Loop-Schwellen und Aufwandsschätzung — kein Foliensatz.
Läuft der Agent DSGVO-konform und on-premise?
Ja. Für regulierte Branchen läuft der Agent auf eurer Infrastruktur — on-prem oder in einer EU-Region — und nutzt nur Modelle, die zu eurem Compliance-Setup passen. Jede Aktion erzeugt einen Audit-Datensatz. Genau das behandeln wir im Sicherheits- und Audit-Teil.
Was, wenn sich am Ende zeigt, dass wir gar keinen Agenten brauchen?
Dann ist der Workshop trotzdem gelungen. Ein klares „Nein, hier reicht eine Automatisierung“ spart euch ein teures Projekt. Wir verkaufen kein Agenten-Theater ohne echten Nutzen.
Läuft der Workshop vor Ort in Sachsen?
Ja. In Sachsen (Chemnitz, Dresden, Leipzig) kommen wir ohne Reisekosten-Aufschlag zu euch — darüber hinaus schulen wir bundesweit in ganz Deutschland und bis in die Schweiz (DACH), vor Ort, remote oder hybrid.
Diesen Workshop anfragen
Sagt uns kurz, wo ihr steht — wir schlagen Termin, Format und passende Förderung vor. Das Erstgespräch ist kostenlos und ohne Verkaufsdruck.
Erstgespräch buchen