Was wir bauen.
Was wir lernen.
Lange Artikel aus echten Production-Projekten. Kein Influencer-Content, kein Listicle, keine "10 Tipps für ChatGPT". Wir schreiben, wenn wir was zu sagen haben.
OpenWolf Enhanced: Wie wir ein verwaistes Claude-Code-Tool gehärtet haben
Ein beliebtes Open-Source-Tool für Claude Code wurde nicht mehr gepflegt — mit wachsenden Speicher-, Security- und Datenverlust-Problemen. Wir haben es geforkt, repariert und pflegen es offen weiter.
Ihr KI-Agent kann jetzt handeln. Wer sagt Nein?
Ein Chatbot, der Unsinn schreibt, ist peinlich. Ein Agent, der überweist, Mails verschickt oder Datensätze löscht, ist ein Betriebsrisiko. Der Sprung von 'KI antwortet' zu 'KI führt aus' verändert alles — und die meisten Mittelstands-Setups haben dafür keine Kontroll-Ebene. Was Agentic AI wirklich gefährlich macht, warum menschliche Aufsicht allein nicht skaliert, und wie eine Governance-Ebene vor dem Agenten aussieht.
Beweisen Sie, dass Ihre KI das entschieden hat
Konform sein und es belegen können sind zwei verschiedene Dinge. Der EU AI Act verlangt nicht nur, dass Ihre KI sauber arbeitet — er verlangt, dass Sie im Prüffall rekonstruieren können, was sie wann auf welcher Datenbasis entschieden hat. Die meisten Mittelstands-Setups scheitern genau hier. Warum das so ist, was Art. 12 wirklich fordert, und wie ein fälschungssicheres KI-Protokoll aussieht.
Ein Agent rät, ein Schwarm weiß: Warum die nächste Stufe der KI nicht ein Modell ist, sondern viele
Der größte Hebel in der KI gerade ist nicht das nächstgrößere Modell — es ist die Erkenntnis, dass mehrere spezialisierte Agenten zusammen Aufgaben lösen, an denen ein einzelner scheitert. Wie Agenten-Schwärme funktionieren, welche drei Muster im Mittelstand tragen, warum ein Panel von Skeptikern Fehler findet, die ein einzelner Agent übersieht — und wann der Schwarm Geldverschwendung ist.
Grün heißt nicht geprüft: Warum KI-generierte Tests lügen — und wie man sie ehrlich macht
KI-Agenten schreiben heute Tests im Dutzend, und fast alle werden grün. Das ist genau das Problem. Ein grüner Test beweist nicht, dass der Code funktioniert — er beweist, dass der Test nichts gemerkt hat. Die drei Arten, wie KI-Tests still durchwinken, und das Gegenspieler-Verfahren, mit dem wir sie entlarven, bevor sie in Produktion falsche Sicherheit stiften.
KI-Agenten im Mittelstand: Wo sie wirklich arbeiten — und wo sie Sie blamieren
2026 ist das Jahr der KI-Agenten — Systeme, die nicht mehr nur antworten, sondern handeln: Tickets bearbeiten, Daten pflegen, Code schreiben, E-Mails beantworten. Im Mittelstand ist der Nutzen real, die Fallhöhe aber größer als bei jedem Chatbot. Wo Agenten heute echten Wert liefern, warum die meisten Projekte trotzdem scheitern, und welche Leitplanken kein Agent in Produktion überleben darf.
Schatten-KI: Wenn Ihre Mitarbeiter heimlich ChatGPT füttern
In fast jedem Mittelstandsunternehmen läuft längst KI — nur nicht die, die jemand freigegeben hat. Mitarbeiter kopieren Verträge, Kundendaten und Quellcode in ChatGPT, Gemini & Co., weil es den Job schneller macht. Was dabei wirklich passiert, warum Verbote scheitern, und wie Sie Schatten-KI in kontrollierte Bahnen lenken, ohne die Produktivität zu killen.
E-Rechnungs-Pflicht 2025–2028: was der Mittelstand jetzt braucht — und was warten kann
Empfangen ist seit dem 1. Januar 2025 Pflicht — das ist der Teil, den die meisten Betriebe verschlafen. Versenden hat je nach Umsatz noch bis 2027 oder 2028 Zeit. Ein ehrlicher Fahrplan: XRechnung vs. ZUGFeRD, brauchst du Peppol (nein), welche Ausnahmen gelten, und die typischen Sales-Märchen.
KI-fähiges ERP: warum das Rückgrat wichtiger ist als der Agent
KI-fähig ist 2026 das meistmissbrauchte Wort in ERP-Prospekten. Was ein ERP wirklich KI-fähig macht — und wie Agenten, Automatisierung und eigene Schnittstellen sauber andocken.
67 Tage bis zum EU AI Act: was Mittelstand wirklich zu tun hat (und was nicht)
Am 2. August 2026 greifen die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Acts. Vier von acht Bereichen treffen Mittelstand direkt — HR, Kredit, Bildung, kritische Dienste. Für alle anderen ist das Thema kleiner, als Sales-Reps gerade verkaufen. Ein ehrlicher Status-Check mit Pflichten-Liste, Bußgeld-Rahmen und Mittelstands-Beispielen.
Telefon-AI für 99 € im Monat: Was 10 Anbieter und ihre Kunden wirklich abliefern
Wir haben 10 Telefon-AI-Anbieter und mehrere hundert ihrer Kundenwebseiten geprüft. Das Ergebnis: hohe Monatspreise für simple Dashboards, fehlende Aufzeichnungs-Einwilligungen, und Mittelständler, die ohne es zu wissen straf- und bußgeldpflichtig telefonieren lassen.
Die DSGVO-Lüge der Social-Media-AI-Anbieter
Was hinter günstigen AI-Angeboten von TikTok-Coaches und Instagram-Agenturen wirklich steckt: alte Libs, leaky Setups, fehlende TOMs und DSGVO-Compliance, die nirgends existiert außer in der Landing-Page-Überschrift.
AI in der EU: vier Hosting-Optionen, drei davon sind Fallen
Microsoft Azure OpenAI Service ist nicht DSGVO-fertig — egal was der Sales-Rep sagt. Was wir 2026 für regulierte Branchen empfehlen.
Wie wir Agent-Evals bauen, die Production-Bugs vorhersagen
Eval-Sets sind das einzige, was zwischen dir und einem Outage steht. So bauen wir sie für AI-Agents in regulierten Branchen.
RAG-Systeme scheitern an drei Stellen — keine davon ist das Modell
Warum Embeddings, Chunking und Re-Ranking deine RAG-Pipeline machen oder brechen. Mit konkreten Beispielen aus 14 Production-Setups.