# Hochrisiko-KI nach AI Act — Klassifizierung & Pflichten ab Dezember 2027

> Wie Sie erkennen, ob Ihr KI-System Hochrisiko ist, welche acht Pflichten dann greifen und wie Sie den CE-Konformitätsprozess vor dem 2. Dezember 2027 aufsetzen.

Quelle: https://www.krynexlabs.de/wissen/hochrisiko-ki-system/
Stand: 2026-09-24
Anbieter: Krynex Labs UG (haftungsbeschränkt) i. G., Chemnitz · https://www.krynexlabs.de

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Recht & Compliance

# Hochrisiko-KI nach AI Act — fällt mein System darunter?

## Die ehrliche Kurzantwort

Hochrisiko-KI im Sinne des EU AI Act sind Systeme, die unter **Anhang I** (KI als Sicherheitskomponente in produktsicherheitsregulierten Bereichen) oder **Anhang III** (acht Anwendungsbereiche mit erhöhtem Grundrechtsrisiko) fallen.

Im **Mittelstand sind drei Bereiche von Anhang III** besonders relevant:

-   **Nr. 4 (Beschäftigung, Personalmanagement)**: Tools, die Bewerber-Auswahl, Bewerber-Vorqualifizierung, Beförderungs- oder Kündigungsentscheidungen unterstützen oder treffen
-   **Nr. 5 (Zugang zu wesentlichen Dienstleistungen)**: KI für Kreditwürdigkeit, Bonitätsprüfung, Versicherungspreisberechnung, Notfallpriorisierung
-   **Nr. 3 (Bildung)**: KI für Zulassungs-, Bewertungs- oder Prüfungs-Entscheidungen

Wenn Ihr System eines dieser Felder berührt, gilt der volle Pflichtenkatalog nach Art. 9–15. Durchgesetzt wird das ab dem **2\. Dezember 2027**: der [Digital Omnibus](https://www.krynexlabs.de/blog/ai-act-digital-omnibus-was-jetzt-gilt/) hat den Termin vom 2. August 2026 verschoben, für Systeme nach Anhang I auf den 2. August 2028. Die Pflichten selbst sind unverändert, nur später fällig.

## Die acht Pflichten für Hochrisiko-KI

**1\. Risikomanagementsystem (Art. 9).** Iterativer Prozess: Risiken identifizieren, bewerten, mindern, restrisiko dokumentieren. Während der gesamten Lebensdauer des Systems.

**2\. Daten-Governance (Art. 10).** Trainings-, Validierungs- und Testdaten müssen relevant, repräsentativ, fehlerfrei und vollständig sein. Bias-Checks dokumentieren. Bei besonders sensiblen Anwendungsbereichen (z. B. medizinisch): nachvollziehbare Daten-Provenienz.

**3\. Technische Dokumentation (Art. 11 + Anhang IV).** Beschreibung des Systems, Trainings-Daten-Quellen, Architektur, Performance-Metriken, bekannte Einschränkungen, durchgeführte Tests, Risiko-Management-Maßnahmen. Anhang IV listet 9 detaillierte Punkte.

**4\. Aufzeichnungspflichten (Art. 12).** Automatisches Logging während des Betriebs — Eingaben, Ausgaben, Modellversion, Zeitstempel. Aufbewahrung mindestens 6 Monate, in regulierten Branchen meist länger.

**5\. Transparenz gegenüber Anwendern (Art. 13).** Klar dokumentierte Anleitung, was das System tut, was es nicht tut, wie es betrieben werden muss, welche Genauigkeit erwartet werden kann, welche Fehlermodi typisch sind.

**6\. Menschliche Aufsicht (Art. 14).** Konkrete Personen mit Befugnis, das System anzuhalten, Entscheidungen zu überschreiben, in den Loop einzugreifen. Bei vollautomatisierten Entscheidungen nach Art. 22 DSGVO besonders streng.

**7\. Genauigkeit, Robustheit, Cybersicherheit (Art. 15).** Performance-Schwellen festlegen, regelmäßige Re-Tests, Verteidigung gegen adversariale Angriffe (Prompt Injection, Daten-Vergiftung, Model-Inversion).

**8\. Konformitätsbewertung (Art. 43).** Vor dem Inverkehrbringen: entweder interne Konformitätsbewertung oder Drittprüfung (notifizierte Stelle), je nach Risikoklasse. **CE-Kennzeichnung** auf dem System anbringen. Eintragung in die EU-weite Hochrisiko-KI-Datenbank.

## Die Mittelstands-Klassiker

**Recruiting-Software.** Wenn Sie ein Tool nutzen, das Lebensläufe scannt, Bewerber nach Kriterien sortiert, Vorqualifizierungs-Interviews per Chatbot führt oder Tests automatisch auswertet, ist das mit hoher Wahrscheinlichkeit Hochrisiko-KI nach Anhang III Nr. 4. Auch wenn das Tool als “Workflow-Automatisierung” verkauft wird — die Funktion zählt, nicht das Label.

**Bonitätsprüfungs-Tools.** KI-Scoring für Mietverträge, Kredite, Leasing-Verträge fällt unter Anhang III Nr. 5b. Unabhängig davon, ob KI im Spiel ist, gilt seit dem EuGH-Urteil vom 7. Dezember 2023 (C-634/21, SCHUFA): Schon der Score einer Auskunftei kann eine automatisierte Entscheidung nach Art. 22 DSGVO sein, wenn ein Unternehmen seine Entscheidung über den Vertrag maßgeblich darauf stützt.

**Personalisiertes Pricing in Versicherungen.** Wenn KI individuelle Risiken einschätzt und daraus Tarife errechnet, fällt das unter Anhang III Nr. 5c.

**Bildungsbewertung.** EdTech-Plattformen mit KI-Bewertungs-Funktion für Prüfungen oder Zulassungen sind Hochrisiko nach Anhang III Nr. 3.

## Was nicht automatisch Hochrisiko ist

Viele AI-Anwendungen, die wir im Mittelstand sehen, sind **nicht** Hochrisiko:

-   **Customer-Support-Chatbots** (außer sie treffen automatische Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung)
-   **Marketing-Automatisierung** ohne Profiling-Komponente
-   **Code-Assistenten** für Entwickler
-   **Dokumenten-Zusammenfassung** für interne Recherche
-   **ERP-Workflow-Automatisierung** ohne HR-Komponente

Sie fallen unter “begrenztes Risiko” (Art. 50) oder “minimales Risiko” — mit weit weniger Pflichten.

## Der Klassifizierungs-Workflow

Wir prüfen pro System in drei Schritten:

**Schritt 1: Anhang-I-Check.** Fällt das System unter eines der EU-Produktsicherheitsregelwerke (Medizinprodukte, Maschinen, Spielzeug, etc.) und wirkt es als Sicherheitskomponente? Wenn ja: Hochrisiko, fertig.

**Schritt 2: Anhang-III-Check.** Trifft eine der acht Kategorien (Biometrie, kritische Infrastruktur, Bildung, Beschäftigung, wesentliche Dienste, Strafverfolgung, Migration, Justiz) zu? Wenn ja: prüfen, ob die Ausnahme nach Art. 6 Abs. 3 greift (eng begrenzte Verfahrensaufgabe, Verbesserung einer schon abgeschlossenen menschlichen Tätigkeit, Mustererkennung ohne Einfluss auf die menschliche Bewertung, rein vorbereitende Aufgabe). **Aber:** Betreibt das System Profiling natürlicher Personen, ist es nach Art. 6 Abs. 3 Unterabs. 3 **immer** Hochrisiko. Ein Bewerber-Ranking bleibt also Hochrisiko, auch wenn am Ende ein Mensch entscheidet. Wenn keine Ausnahme greift: Hochrisiko.

**Schritt 3: Restklasse.** Wenn das System weder Anhang I noch Anhang III trifft, prüfen wir Art. 50 (Transparenzpflichten für Chatbots, Deepfakes, biometrische Klassifizierung) und Art. 4 (KI-Kompetenz-Pflicht für alle Anwender).

## Was Hochrisiko-KI in den Mittelstandskostenrahmen einordnet

Wenn ein System Hochrisiko ist, planen Sie **ab 30.000 € einmaligen Compliance-Aufwand** plus 5.000–15.000 € laufende jährliche Wartung (Re-Tests, Dokumentations-Updates, Audit-Vorbereitung). Bei einer Drittprüfung durch notifizierte Stelle kommen weitere fünfstellige Kosten dazu.

Für Mittelständler bedeutet das oft: das Hochrisiko-KI-Projekt wird **nicht selbst gebaut**, sondern von einem Anbieter eingekauft, der die Konformitätsbewertung bereits durchgeführt hat. Wer trotzdem Inhouse-Entwicklung plant, sollte das mit klarem Auge auf Time-to-Market und Budget tun.

## Was Sie heute nicht tun sollten

Kein Recruiting-Tool blind weiter nutzen ohne AI-Act-Klassifizierung. Keine Bonitätsprüfungs-KI live schalten ohne CE-Konformitätsprozess. Und keine “das ist doch keine KI”-Selbsteinschätzung — die Definition in Art. 3 Nr. 1 AI Act ist bewusst breit gefasst und schließt klassische Machine-Learning-Modelle ausdrücklich ein.

Wenn Sie nicht sicher sind: 60-Minuten-Klassifizierungs-Audit klärt die Risikoklasse pro System und liefert die Argumentationsgrundlage für ein mögliches Aufsichtsverfahren.

## Dazu bei Krynex Labs

Leistung

AI-Readiness-Audit

→ https://www.krynexlabs.de/services/ki-audit/

Wissen

EU AI Act im Mittelstand

→ https://www.krynexlabs.de/wissen/eu-ai-act-mittelstand-2026/

Workshop

Workshop EU AI Act

→ https://www.krynexlabs.de/workshops/eu-ai-act-umsetzung/

## Passend dazu

Wissen

EU AI Act 2024/1689 — was gilt für den Mittelstand, und ab wann?

→ https://www.krynexlabs.de/wissen/eu-ai-act-mittelstand-2026/

Insights

Fünf Tage vor der Frist verschoben: was vom AI Act jetzt wirklich gilt

→ https://www.krynexlabs.de/blog/ai-act-digital-omnibus-was-jetzt-gilt/

Insights

67 Tage bis zum EU AI Act (Stand Mai 2026, durch den Digital Omnibus überholt)

→ https://www.krynexlabs.de/blog/eu-ai-act-countdown-2026/

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