# Wartung für KI-Systeme — SLA, Updates, Re-Audit > Service- und Wartungsvertrag für produktive KI-Systeme: Reaktionszeiten nach SLA, Modell-Updates, monatliche Reports und jährliches DSGVO-Re-Audit. Quelle: https://www.krynexlabs.de/services/wartung-und-service/ Anbieter: Krynex Labs UG (haftungsbeschränkt) i. G., Chemnitz · https://www.krynexlabs.de --- # Service & Wartung für AI-Systeme Service- und Wartungsvertrag für produktive AI-Systeme: Eigener ERP-Bereich, SLA P0–P3, monatliche Reports, Modell-Updates und DSGVO-Re-Audit. [Erstgespräch buchen](https://www.krynexlabs.de/kontakt/) ## Warum überhaupt ein Service-Vertrag? AI-Systeme sind keine Hammer-and-forget-Software. Modelle ändern sich, Prompts driften, Datenverteilungen verschieben sich. Wer nach Go-Live nicht weiter messen und nachjustieren lässt, hat in 6 Monaten ein System, das schleichend schlechter wird — ohne dass jemand merkt, warum. Service-Vertrag bei uns heißt: ihr habt einen festen monatlichen Slot in unserem Kalender, einen klaren Eskalations-Pfad, und eine Plattform auf der ihr live sehen könnt, was läuft. ## Was im Kunden-Bereich drin ist ### 1\. Eigener Bereich in unserem ERP-System Jeder Service-Kunde bekommt einen eigenen Login + dedizierten Bereich. Dort liegen alle laufenden Projekte, Tickets, Status-Reports, Verträge und DSGVO-Dokumente an einer Stelle — nicht über drei E-Mail-Threads verteilt. ### 2\. Test-Branches mit Live-Feedback Bevor ein Update produktiv geht, sieht es eine Test-Branch. Ihr testet selbst (oder wir machen einen Walkthrough-Call), und gebt Live-Feedback direkt im Portal: „gefällt mir / das stört / bitte ändern”. Kein Email-Ping-Pong. ### 3\. Ticketsystem mit SLA Klare Reaktionszeiten je nach Priorität: - **P0 (System down):** Reaktion innerhalb von 2 Stunden, 24/7 - **P1 (Kritischer Bug):** Reaktion innerhalb von 4 Stunden, Werktags - **P2 (Verbesserung):** Reaktion innerhalb von 24 Stunden, Werktags - **P3 (Idee / Frage):** Reaktion innerhalb von 5 Werktagen Was wir nicht versprechen: SLA in Stunden für Bugs, die wir per Definition nicht in Stunden reproduzieren können. Was wir versprechen: ehrlich kommunizieren, wenn etwas länger dauert. ### 4\. Monatliches Status-Reporting Einmal pro Monat ein PDF-Report mit den harten Zahlen: wie oft hat das System welche Aktionen ausgeführt, wo gab es Anomalien, was haben Updates gebracht, wo stehen die Kosten. Plus ein 30-Min-Call mit eurer Projektleitung — nicht standardisiertes Reporting, sondern Gespräch. ### 5\. Modell-Updates bei Releases Wenn OpenAI, Anthropic oder ein Open-Weight-Anbieter ein neues Modell veröffentlicht, evaluieren wir das gegen euer Eval-Set, schicken die Ergebnisse über das Portal, und ihr entscheidet ob es eingebaut wird. Kein Auto-Update auf neue Modelle ohne Freigabe — zu viel Risiko für Drift. ### 6\. Cost-Monitoring + Optimierungs-Vorschläge OpenAI-Bills explodieren gerne mal, wenn Bot-Traffic kommt oder ein Loop buggy wird. Wir tracken die Kosten täglich, alarmieren bei Anomalien, und schlagen quartalsweise Optimierungen vor (Modell-Switch zu billiger Variante bei gleichbleibender Qualität, Caching-Layer, etc.). ### 7\. Jährliches DSGVO-Re-Audit AV-Verträge, TOMs, Datenflüsse, Aufbewahrungsfristen — wir checken einmal pro Jahr, ob noch alles passt, und schicken euch ein Update-Paket (idealerweise so, dass euer Datenschutzbeauftragter es 1:1 ablegen kann). ## Was es kostet Service-Pakete sind nach Aufwand kalkuliert (Projekt-Umfang, SLA-Stufe, Anzahl Mitarbeiter mit Portal-Zugriff). Konkrete Zahlen besprechen wir nach dem ersten Discovery-Call — dann wissen wir, was realistisch ist. Was wir nicht machen: Service-Pakete für 99€/Monat anbieten, in denen man dann doch keinen Support bekommt. Wer sowas verkauft, kann es nicht liefern. ## Was wir nicht im Service-Vertrag haben - **Neue Features:** das sind eigene Projekte mit eigener Kalkulation. Wir mischen das nicht ins Wartungs-Budget rein, damit am Ende beides schlecht wird. - **Pauschale Antwortzeit nachts ohne P0-Fall:** wir haben Familie und schlafen. Bei P0 sind wir da, sonst Werktags. - **Garantien für externe Faktoren:** wenn OpenAI ihre API-Preise verdoppelt oder Claude einen Modell-Wechsel macht der eure Prompts bricht, müssen wir gemeinsam reagieren — wir können das nicht magisch vermeiden. ## Häufige Fragen ### Brauchen wir überhaupt einen Wartungsvertrag für ein AI-System? Kurz: Ja, wenn das System produktiv läuft und ihr nicht permanent in-house Engineering-Kapazität für AI habt. AI-Systeme driften (Modell-Updates, Daten-Verteilungs-Shifts, Prompt-Erosion) — ohne aktive Beobachtung sind sie nach 6–12 Monaten messbar schlechter, ohne dass es jemandem auffällt. ### Was ist der Unterschied zwischen Service-Vertrag und einfachem Support? Support ist reaktiv: ihr ruft an, wir reagieren. Service-Vertrag ist proaktiv: wir tracken Kennzahlen, melden uns bei Anomalien, schlagen Updates vor, halten Compliance-Doku aktuell. Plus klare SLA statt “melden uns bei Gelegenheit”. ### Wie skaliert das mit unserer System-Größe? Service-Pakete werden nach Aufwand kalkuliert: Anzahl produktiver AI-Komponenten, SLA-Stufe, Compliance-Anforderungen (DORA, AI Act, ISO 27001), Anzahl Mitarbeiter mit Portal-Zugriff. Konkrete Zahlen im Discovery-Call. ### Können wir kündigen wenn’s nicht passt? Ja. Service-Verträge laufen monatlich kündbar. Wir behalten Kunden, weil sie zufrieden sind — nicht weil Verträge sie binden. Übergabe an internes Team oder externen Nachfolger ist Teil der Doku. ### Wer hat Zugriff auf unseren Portal-Bereich? Per Default nur ihr und unsere benannten Engineering-Ansprechpartner. User-Rollen sind feingranular: Admin (volle Sicht), Standard (Tickets + Reports), View-only (nur lesen). DSGVO-konform mit Audit-Log über Zugriffe. ### Welche AI-Systeme wartet ihr? Production-AI-Setups die wir gebaut haben oder die mit unserem Stack kompatibel sind: OpenAI/Anthropic/Gemini-basierte Agents, lokale LLMs (Mistral, Qwen, gpt-oss), RAG-Systeme, AI-Agents in n8n/Temporal/ Custom-Python, ComfyUI-Workflows. Bestehende Setups übernehmen wir nach Audit. Klingt nach eurem Fall? In 30 Minuten wisst ihr, ob Service & Wartung für AI-Systeme passt. [Erstgespräch buchen](https://www.krynexlabs.de/kontakt/) ## Weitere Fragen ### Können wir kündigen wenn es nicht passt? Ja. Service-Verträge laufen monatlich kündbar. Wir behalten Kunden, weil sie zufrieden sind — nicht weil Verträge sie binden. Übergabe an internes Team oder externen Nachfolger ist Teil der Doku. ### Was kostet ein Service-Vertrag konkret? Service-Pakete sind nach Aufwand kalkuliert (Projekt-Umfang, SLA-Stufe, Anzahl Mitarbeiter mit Portal-Zugriff). Konkrete Zahlen besprechen wir nach dem ersten Discovery-Call. Was wir nicht machen: 99 €/Monat-Pauschalen, in denen man dann doch keinen Support bekommt. ## Passt das zu eurem Projekt? 30-Minuten-Erstgespräch — wir hören eurem Use-Case zu und sagen klar, ob Service & Wartung für AI-Systeme der richtige Hebel ist oder etwas anderes besser passt. [Erstgespräch buchen](https://www.krynexlabs.de/kontakt/)