# Wie wir Agent-Evals bauen, die Production-Bugs vorhersagen

> Eval-Sets sind das einzige, was zwischen dir und einem Outage steht. So bauen wir sie für AI-Agents in regulierten Branchen.

Quelle: https://www.krynexlabs.de/blog/agent-evals/
Stand: 2026-04-28
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#Evals#Agents#Production

# Wie wir Agent-Evals bauen, die Production-Bugs vorhersagen

Eval-Sets sind das einzige, was zwischen dir und einem Outage steht. So bauen wir sie für AI-Agents in regulierten Branchen.

[Annett Krusch](https://www.krynexlabs.de/ueber-uns/) 28\. April 2026

Ein Agent ohne Eval-Suite ist eine Demo, kein System. Hier ist, wie wir Eval-Sets aufbauen.

## Was ist ein gutes Eval-Set?

-   **Repräsentativ**: Distribution matched Production
-   **Verifizierbar**: jede Antwort hat eine wahre Lösung
-   **Versioniert**: wir wissen, was sich geändert hat
-   **Schmerzhaft**: enthält die Cases, die früher schon weh getan haben

## Aufbau

1.  Sammle 100 echte Cases. Kein synthetisches Zeug.
2.  Labele jeden mit Expected-Output + Acceptance-Criteria.
3.  Schreib einen Judge — kann ein LLM sein, sollte aber Regeln haben.
4.  Lass es bei jedem Commit laufen.

## Wann es brennt

Wir messen drei Achsen:

-   **Accuracy** (Score gegen Gold-Set)
-   **Cost** (Tokens × Preis)
-   **Latency** (P50/P95)

Wenn eine Achse um \>5% driftet, rotes Licht. Kein Deploy.

## Häufige Fragen

Wie stellt man sicher, dass ein KI-Agent in Produktion nicht ausfällt?

Durch Eval-Sets: reproduzierbare Testfälle, die den Agenten gegen reale Fehlerszenarien prüfen, bevor er live geht. Sie sagen Production-Bugs voraus, indem sie Grenzfälle, Regressionen und stille Qualitätsverluste sichtbar machen — in regulierten Branchen unverzichtbar.

## Dazu bei Krynex Labs

Leistung

AI Agents für ERP und Backoffice

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Wissen

KI-Agent oder Automatisierung?

→ https://www.krynexlabs.de/wissen/ki-agent-oder-automatisierung/

Workshop

Workshop KI-Agenten

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